Priors

좋은 논문은 생각을 바꾸고, 다음 질문을 남깁니다.

대칭이면 볼록해서 균일한 설정이 최선이고, 비대칭이면 비볼록해서 이질적인 설정이 더 안정할 수 있음을 보여 주는 두 지형

노드가 서로 다를 때 네트워크가 더 안정해지는 조건

Science ’Disorder-promoted stability’를 ML 연구자의 눈으로 읽기

사이언스 브릿지

복잡계 물리

이질성이 집단 상태를 안정시키는 조건은 야코비안의 비에르미트성에 있다. 경사 흐름과 모멘텀의 차이로 옮겨 읽으면 ML에도 쓸 만한 교훈이 나온다.

2026년 9월 25일

겹치지 않는 두 데이터 분할로 따로 학습한 확산 모델이 같은 노이즈에서 거의 같은 얼굴을 만드는 모습 (논문 그림 1)

데이터를 나눠 학습한 확산 모델은 왜 같은 그림을 그릴까

평균과 공분산, 그리고 랜덤 행렬 이론으로 본 확산 모델의 일관성

ML 논문

생성 모델

딥러닝의 과학

겹치지 않는 데이터로 따로 학습한 확산 모델이 같은 노이즈에서 비슷한 이미지를 만드는 현상을, 가우시안 통계와 랜덤 행렬 이론으로 설명한 ICML 2026 우수논문 가작을 읽는다.

2026년 9월 25일

LLM 중심 주제를 뺀 109개 주제를 상대 성장률과 대규모 연산 표현 비율로 펼친 연구 여지 지도

LLM 논문이 절반에 가까워진 학회에서, 연구할 틈은 어디에 남았을까

ICLR, ICML, NeurIPS 5년치 논문 7만 8,679편으로 그린 연구 여지 지도 (2026년 9월판)

연구 여지 지도

학회 동향

세 학회의 2022~2026년 논문을 150개 주제로 묶고 성장, 리뷰어 평가, 미해결 문제, 진입 장벽, 혼잡도로 연구 여지를 매겼다. LLM 중심 주제를 뺀 109개 주제 가운데 1위는 MCMC와 신경 샘플러다.

2026년 9월 24일