소개

Priors는 연구로서 의미가 큰 논문을 골라 읽는 블로그입니다. 머신러닝 논문이 중심이고, 과학 저널에 실린 논문도 함께 읽습니다. 이름은 베이즈 통계의 사전 분포(prior)에서 따왔습니다. 좋은 논문을 읽으면 생각이 바뀌고, 바뀐 생각은 다음 질문으로 이어집니다. 그래서 논문을 요약하는 데서 그치지 않고 그 논문이 남긴 질문까지 함께 적습니다.

논문을 고르는 기준

• 이 논문이 나오기 전과 후에 우리가 아는 것이 달라졌는지, 새로운 질문을 던지는지부터 봅니다. 벤치마크 점수를 조금 끌어올린 논문보다는 현상을 설명해 내는 이론, 다른 연구자가 가져다 쓸 수 있는 도구, 통념을 뒤집는 결과에 먼저 눈이 갑니다.
• 주제는 NeurIPS, ICML, ICLR 논문 7만 9천 편을 분석해 만든 연구 여지 지도를 보고 정합니다. 빠르게 커 가면서도 아직 덜 붐비고, 큰 자원 없이도 파고들 수 있는 분야를 먼저 다룹니다.

글이 올라오는 날

• 평일에는 학회 논문을 한 편씩 올립니다.
• 화요일과 금요일에는 사이언스 브릿지를 더합니다. 최상위 과학 저널에 실린 논문을 머신러닝 연구자의 눈으로 읽는 코너입니다.
• 일요일에는 한 주를 정리합니다.